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課程名稱 |
高級社會統計
Advanced Social Statistics |
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開課學期 |
101-1 |
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授課對象 |
社會科學院 社會學研究所 |
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授課教師 |
蘇國賢 |
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課號 |
Soc7014 |
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課程識別碼 |
325 M1140 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必修 |
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上課時間 |
星期三2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
社203 |
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備註 |
研一同學必修。限本系同學修習。
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限：20人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1011advstat |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程將訓練學生運用統計方法來從事社會學之分析。除了統計模習的基本介紹之外，本課程特別強調在實際資料分析上所需具備的技能，包含資料的整理、模型的構思、變數的操作化、圖表的整理與表達、數據的詮釋等。課程內容大體 包含以下幾部分:
A.Simple Linear Regression
(1)Linear Regression and its inferences
(2)Diagnostics and Remedial Measures
B. Multiple Regression
(1)Introduction to Multivariate Relationships
(2)Multiple Regression Analysis: Basics
(3)Multiple Regression Analysis: General Linear Tests
(4)Multiple Regression Analysis: Multicollinearity
(5)Multiple Regression Analysis: Model Selection
C.Regression on Dummy Variables and Analysis of Covariance
D.Logistic Regression and Other Regression Models of Qualitative Dependent Variable
E. Introduciton to Event History analysis (視課程進度而定)
F. Introduction to Multilevel model (視課程進度而定)
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課程目標 |
本課程目的在讓學生瞭解常用的高等統計方法，培養對統計論證的批判態度，並奠定作實證研究之基礎。具體的目標有三:
(1) 對於社會學常用之統計模型的基本認識
(2) 對於統計原理的基本掌握，日後可以自學方式進行複雜統計應用
(3) 熟悉統計軟體stata，並能從事複雜大型資料分析 |
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課程要求 |
學生必須上課聽講、研讀指定教材及補充講義，學習使用STATA來做每週統計作業。
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
每週三 12:30~14:00 |
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指定閱讀 |
Jefffrey M. Wooldridge. 2009. Introductory Econometrics: A Modern Approach. Forth Edtion. South-Western. (強烈建議購買)
瞿海源等編，『社會及行為科學研究法』第一、三冊，台北:東華書局。
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參考書目 |
參考書：
Agresti, Alan and Finlay, Barbara. 2009. Statistical Methods for the Social
Sciences. 4th ed. Prentice-Hall International, Inc.
Gujarati, Damodar N. 2003. Basic Econometrics. 4th ed. McGraw Hill.
Agresti, Alan. 2007. An Introduction to Categorical Data Analysis. Wiley.(本校
圖書館電子書資源http://onlinelibrary.wiley.com/book/10.1002/0470114754)
Chatterjee, Samprit and Hadi, Ali S. 2006. Regression Analysis by Example,
4th ed. John Wiley & Sons, Inc.（由華泰書局進口）
Power, Daniel and Xie Yu. Statistical Method for Categorical Data Analysis
Kutner, Michael, et al. 2005. "Applied Linear Statistical Models" 5th ed.
Chicago: Irwin. （由華泰書局進口）
Long, Scott J. and Jeremy Freese. 2005. Regression Models for Cagtegorical
Dependent Variables Using Stata. Stata Press.
Kleinbaum, David G. & MItchel Klein. 2002. Logistic Regression: A Self-
Learning Text. 2nd. ed. Springer.
Kleinbam David G. & Mitchel Klein. 2005. Survival Analysis: A Self-Learning
Text. 2nd Ed.Springer. |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
期中考 |
30% |
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2. |
平時(出席與上課參與) |
10% |
遲到早退出缺席，及上課討論。 |
3. |
期末報告 |
30% |
運用實際資料進行主題式的分析報告。 |
4. |
期末考 |
30% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/12 |
課程介紹 |
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第2週 |
9/19 |
stata複習 |
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第3週 |
9/26 |
Fundamental of Probability- A Review |
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第4週 |
10/03 |
Project progress report |
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第5週 |
10/10 |
國慶日 |
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第6週 |
10/17 |
抽樣分配與假設檢定複習 |
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第7週 |
10/24 |
The simple regression model |
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第8週 |
10/31 |
迴歸系數的抽樣分配 |
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第9週 |
11/07 |
多元迴歸的估計 |
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第10週 |
11/14 |
迴歸係數的期望值與變異量 |
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第11週 |
11/21 |
迴歸系數的統計檢定 |
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第12週 |
11/28 |
Testing Multiple Linear Restrictions: The F test |
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第13週 |
12/05 |
Week 10 effects of data scaling, functional form |
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第14週 |
12/12 |
dummy variable |
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第15週 |
12/19 |
more on specificatoin and data issues |
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第16週 |
12/26 |
類別資料分析簡介 |
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